AI 輔助質性分析
從訪談到可追溯的產出。
Qualitative Analysis Workflow 協助研究人員把訪談逐字稿轉化為分析產出物：從證據與編碼，經由主題與矩陣，最終形成清楚、經得起檢驗的發現。AI 負責加快分析的初步整理；詮釋與最終責任仍由研究人員承擔。
AI 加快分析的初步整理，但不取代判斷。
當分析維持在相互連結的產出物鏈中，您就能從發現回溯到主題、編碼與具體證據。這使工作具備結構，也為專業審閱預留空間。
從自己的資料開始
加入逐字稿與研究目標。亦可選擇加入訪談大綱、田野筆記、背景中繼資料、名詞定義、框架、codebook 或評估框架。
保留分析的軌跡
每個步驟都建立在前一步之上：證據與出處、編碼與 codebook 的界線、主題、矩陣，以及分析產出。
檢核與修訂
AI 評議者依據方法規則審讀關鍵產出，嚴重問題會觸發一次有針對性的修訂。評議者就是撰寫這些產出的同一個模型，因此這不屬於獨立驗證或人工驗證；每項產出仍須由研究人員自行判斷。
運作方式
三個清楚的步驟
加入材料
逐字稿與研究目標是基礎。只有在有助於特定任務時，才需要加入更多背景資料。
選擇起始預設範本
選擇與您想從資料中得到的答案相符的分析方式。
閱讀、驗證、修訂
逐一檢視相互連結的產出物，比較各版本的修訂內容，並以此作為您自己分析的基礎。
起始路徑
依研究性質選擇起點。
預設範本為分析提供清楚的起始架構，但不會變成一體適用的固定範本。
針對應用分析設定說明的範本分析（template analysis）
從逐字稿到以證據為本的決策，是實務上可行的路徑。
AI輔助歸納式主題分析
用於發掘從資料中浮現的模式與主題。
演繹式質性內容分析
用於依據既有的 codebook、名詞定義或框架進行分析。
採用 Framework Method 的評估
用於依據評估框架進行結構化評估。
快速質性分析
適合在不逐段編碼的情況下，快速依主題概覽各組內容。
起始預設：針對應用分析設定說明的範本分析（template analysis）、AI輔助歸納式主題分析、演繹式質性內容分析、採用 Framework Method 的評估和快速質性分析。AI 評議者與撰寫分析的是同一個模型，它會審讀關鍵產出；這不是獨立驗證。
產出與可信度
分析也應能從結果反向閱讀。
Qualitative Analysis 產出可檢視的成果，附有證據、出處與來源紀錄：內容以 Markdown 為主，部分選定的產出可匯出為 Word 與試算表格式。這讓您能追溯某個編碼或主題的來源，並判斷何處需要自行修正。
- 以證據與出處作為詮釋的基礎
- 編碼、codebook 的界線、主題與矩陣
- 可閱讀與修訂的分析產出
價格
依用量付費，無訂閱費。
需要時再購買點數。1 點價值 0.01 USD 或 0.01 EUR。
Starter
2,000 點，售價 20 USD 或 20 EUR。
Growth
6,000 點，售價 60 USD 或 60 EUR。
費用內容
每項作業（工作流程步驟、交叉檢核或交付成果）都依模型用量計費，最低為 250 點（2.5 USD）。執行前會顯示預估費用；實際用量於完成後結算。
常見問題
開始使用前需要準備什麼？
逐字稿與研究目標是必要的材料。其他項目皆為選填，可讓分析更有依據。
Qualitative Analysis 會取代研究人員的工作嗎？
不會。它協助建立並整理分析材料；詮釋、審閱與最終責任仍由研究人員承擔。
一次分析要花多少費用？
您只為實際執行的部分付費，使用預付點數（2,000 點，售價 20 USD/EUR或6,000 點，售價 60 USD/EUR）。費用取決於材料長度、所選模型與步驟；每次執行前，應用程式都會顯示預估費用。若某項作業失敗或產出無法使用，您可以就該步驟提出點數申請。
產出如何檢核？
AI 評議者依據分析方法的規則審讀關鍵產出，嚴重問題會觸發一次只更動相關部分的修訂。評議者就是撰寫這些產出的同一個模型，既不是第二個模型，也不是人，因此可能遺漏問題。程式碼會將引述與逐字稿逐字比對。這是協助檢核的工具，不能取代專業審閱。
分析可以使用哪些語言撰寫？
介面提供 32 種語言。我們已在英語、捷克語、德語、阿拉伯語、日語、法語、西班牙語、韓語、巴西葡萄牙語和簡體中文中驗證分析本身的品質（逐字引用、方法、自然的語言表達）。其他語言同樣可以使用，但其分析品質尚未經過驗證。
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