จากการสัมภาษณ์สู่ผลลัพธ์ที่ย้อนกลับไปตรวจสอบได้

AI ช่วยเร่งการวิเคราะห์รอบแรก แต่ไม่ได้มาแทนวิจารณญาณ

เมื่อการวิเคราะห์เชื่อมโยงกันเป็นลำดับของผลลัพธ์ คุณสามารถย้อนจากข้อค้นพบไปยังธีม รหัส และหลักฐานเฉพาะได้ ซึ่งทำให้งานมีโครงสร้างและเปิดทางให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจทานได้

เริ่มจากข้อมูลของคุณเอง

เพิ่มบทถอดความและเป้าหมายการวิจัย จากนั้นจะเพิ่มโครงร่าง บันทึกภาคสนาม ข้อมูลบริบท คำศัพท์ กรอบ codebook หรือกรอบการประเมินก็ได้

เก็บร่องรอยการวิเคราะห์ไว้

แต่ละขั้นตอนต่อยอดจากขั้นตอนก่อนหน้า ตั้งแต่หลักฐานและการอ้างอิง รหัสและขอบเขตของ codebook ธีม เมทริกซ์ ไปจนถึงผลลัพธ์เชิงวิเคราะห์

ตรวจสอบและแก้ไข

AI ผู้วิจารณ์อ่านผลลัพธ์สำคัญตามกฎของวิธีวิทยา และประเด็นร้ายแรงจะนำไปสู่การแก้ไขแบบเจาะจงหนึ่งครั้ง ผู้วิจารณ์คือโมเดลเดียวกับที่เขียนผลลัพธ์เหล่านั้น จึงไม่ใช่การตรวจสอบยืนยันที่เป็นอิสระหรือโดยมนุษย์ และผลลัพธ์ทุกรายการยังต้องอาศัยวิจารณญาณของนักวิจัย

วิธีการทำงาน

สามขั้นตอนที่ชัดเจน

1. เพิ่มเอกสารของคุณ

   บทถอดความและเป้าหมายคือรากฐาน เพิ่มบริบทเฉพาะเมื่อช่วยให้งานของคุณดีขึ้น

2. เลือก preset เริ่มต้น

   เลือกแนวทางการวิเคราะห์ที่ตรงกับสิ่งที่คุณต้องการเรียนรู้จากข้อมูล

3. อ่าน ตรวจสอบ แก้ไข

   ศึกษาผลลัพธ์ที่เชื่อมโยงกัน เปรียบเทียบการแก้ไข และใช้เป็นฐานสำหรับการวิเคราะห์ของคุณเอง

เส้นทางเริ่มต้น

เริ่มจากลักษณะของงานวิจัยของคุณ

Preset ให้รูปแบบการวิเคราะห์ที่ชัดเจนตั้งแต่ต้น โดยไม่กลายเป็นเทมเพลตแบบเดียวที่ใช้กับทุกงาน

การวิเคราะห์แบบเทมเพลตสำหรับบรีฟเชิงประยุกต์ (template analysis)

เส้นทางเชิงปฏิบัติจากบทถอดความสู่การตัดสินใจที่มีหลักฐานรองรับ

การวิเคราะห์เชิงธีมแบบอุปนัยโดยใช้ AI ช่วย

สำหรับค้นหารูปแบบและธีมที่ปรากฏขึ้นจากข้อมูล

การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพแบบอนุมาน

สำหรับทำงานกับ codebook คำศัพท์ หรือกรอบที่เตรียมไว้

การประเมินด้วย Framework Method

สำหรับการประเมินอย่างเป็นระบบตามกรอบการประเมิน

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบเร็ว

สำหรับภาพรวมอย่างรวดเร็วตามหัวข้อในทุกกลุ่ม โดยไม่ต้องลงรหัสทุกข้อความ

พรีเซ็ตเริ่มต้น: การวิเคราะห์แบบเทมเพลตสำหรับบรีฟเชิงประยุกต์ (template analysis), การวิเคราะห์เชิงธีมแบบอุปนัยโดยใช้ AI ช่วย, การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพแบบอนุมาน, การประเมินด้วย Framework Method และ การวิเคราะห์เชิงคุณภาพแบบเร็ว AI ผู้วิจารณ์ซึ่งเป็นโมเดลเดียวกับที่เขียนการวิเคราะห์จะอ่านผลลัพธ์สำคัญ แต่นี่ไม่ใช่การตรวจสอบยืนยันที่เป็นอิสระ

ผลลัพธ์และความน่าเชื่อถือ

การวิเคราะห์ควรอ่านย้อนกลับได้ด้วย

Qualitative Analysis สร้างผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้ พร้อมหลักฐาน การอ้างอิง และที่มา ใช้ Markdown เป็นหลัก และมีการส่งออกเป็นไฟล์ Word และสเปรดชีตสำหรับผลลัพธ์บางรายการ ซึ่งช่วยให้คุณติดตามได้ว่ารหัสหรือธีมมาจากที่ใด และตรงไหนที่ต้องแก้ไขด้วยวิจารณญาณของคุณเอง

• หลักฐานและการอ้างอิงเป็นฐานของการตีความ
• รหัส ขอบเขตของ codebook ธีม และเมทริกซ์
• ผลลัพธ์เชิงวิเคราะห์ที่คุณอ่านและแก้ไขได้

ราคา

จ่ายตามการใช้งาน ไม่มีการสมัครสมาชิก

ซื้อเครดิตเมื่อคุณต้องการ เครดิตหนึ่งหน่วยมีค่า 0.01 USD หรือ 0.01 EUR

Starter

2,000 เครดิต ในราคา 20 USD หรือ 20 EUR

Growth

6,000 เครดิต ในราคา 60 USD หรือ 60 EUR

สิ่งที่คุณจ่าย

การดำเนินการแต่ละครั้ง ไม่ว่าจะเป็นขั้นตอนการทำงาน การตรวจสอบไขว้ หรือผลงานส่งมอบ จะคิดค่าบริการตามการใช้โมเดล โดยมีขั้นต่ำ 250 เครดิต (2.5 USD) คุณจะเห็นการประมาณการก่อนเริ่มทำงาน และจะคิดตามการใช้งานจริงหลังเสร็จสิ้น

คำถามที่พบบ่อย

ต้องเตรียมอะไรบ้างเพื่อเริ่มต้น?

สิ่งที่จำเป็นคือบทถอดความและเป้าหมายการวิจัย สิ่งอื่นเป็นทางเลือกและช่วยให้การวิเคราะห์มีหลักยึดมากขึ้น

Qualitative Analysis มาแทนงานของนักวิจัยหรือไม่?

ไม่ใช่ ระบบช่วยสร้างและจัดโครงสร้างเนื้อหาการวิเคราะห์ ส่วนการตีความ การทบทวน และความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายยังเป็นของนักวิจัย

การวิเคราะห์หนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

คุณจ่ายเฉพาะการใช้งานจริงด้วยเครดิตที่ชำระล่วงหน้า (2,000 เครดิต ในราคา 20 USD/EUR หรือ 6,000 เครดิต ในราคา 60 USD/EUR) ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับความยาวของเอกสาร โมเดล และขั้นตอนที่เลือก แอปจะแสดงการประมาณการก่อนเริ่มทำงานแต่ละครั้ง หากการดำเนินการล้มเหลวหรือผลลัพธ์ใช้งานไม่ได้ คุณสามารถยื่นคำขอคืนเครดิตสำหรับขั้นตอนนั้นได้

ผลลัพธ์ได้รับการตรวจสอบอย่างไร?

AI ผู้วิจารณ์อ่านผลลัพธ์สำคัญของการวิเคราะห์ตามกฎของวิธีวิทยา และประเด็นร้ายแรงจะนำไปสู่การแก้ไขส่วนที่เกี่ยวข้องหนึ่งครั้ง ผู้วิจารณ์คือโมเดลเดียวกับที่เขียนผลลัพธ์เหล่านั้น ไม่ใช่โมเดลตัวที่สองและไม่ใช่มนุษย์ จึงอาจพลาดปัญหาได้ โค้ดของโปรแกรมตรวจคำพูดที่ยกมาเทียบกับบทถอดความแบบคำต่อคำ เป็นเครื่องมือช่วยตรวจสอบ ไม่ใช่การแทนที่การทบทวนของผู้เชี่ยวชาญ

การวิเคราะห์เขียนเป็นภาษาใดได้บ้าง

อินเทอร์เฟซมีให้ใช้ 32 ภาษา เราได้ตรวจสอบคุณภาพของตัวการวิเคราะห์ (คำพูดอ้างอิงตรงตามต้นฉบับ วิธีการ และภาษาที่เป็นธรรมชาติ) ในภาษาอังกฤษ ภาษาเช็ก ภาษาเยอรมัน ภาษาอาหรับ ภาษาญี่ปุ่น ภาษาฝรั่งเศส ภาษาสเปน ภาษาเกาหลี ภาษาโปรตุเกสแบบบราซิล และภาษาจีนตัวย่อแล้ว ภาษาอื่นใช้งานได้เช่นกัน แต่ยังไม่ได้ตรวจสอบคุณภาพของการวิเคราะห์ในภาษาเหล่านั้น

พร้อมเริ่มหรือยัง?

ให้การวิเคราะห์เชิงคุณภาพของคุณมีโครงสร้างที่ตรวจสอบได้

สร้างบัญชี