Qualitative Analysis Workflow – 홈

AI 기반 질적 분석

인터뷰에서 되짚어 볼 수 있는 결과물까지.

Qualitative Analysis Workflow는 연구자가 인터뷰 전사본을 분석 아티팩트로 바꾸도록 돕습니다. 근거와 코드에서 테마와 매트릭스를 거쳐 명확하고 방어할 수 있는 발견 사항까지 이어집니다. AI는 분석의 첫 단계를 빠르게 처리하며, 해석과 최종 책임은 연구자에게 남습니다.

계정 만들기

AI는 분석의 첫 단계를 빠르게 처리합니다. 판단을 대신하지는 않습니다.

분석이 연결된 아티팩트로 이어져 있으면, 발견 사항에서 테마, 코드, 구체적인 근거까지 거슬러 올라갈 수 있습니다. 이렇게 하면 작업에 구조가 생기고 전문가가 검토할 여지도 생깁니다.

가지고 있는 데이터로 시작하기

전사본과 연구 목표를 추가하십시오. 선택적으로 개요, 현장 메모, 맥락 메타데이터, 용어, 프레임워크, 코드북 또는 평가 프레임워크를 포함할 수 있습니다.

분석 이력을 남기기

각 단계는 앞 단계를 이어받습니다. 근거와 인용, 코드와 코드북의 경계, 테마, 매트릭스, 분석 결과물이 차례로 이어집니다.

점검하고 수정하기

AI 비평은 방법의 규칙에 따라 핵심 산출물을 읽고, 심각한 지적은 한 번의 표적 수정으로 이어집니다. 비평은 산출물을 작성한 것과 같은 모델이므로 독립적인 검증도, 사람에 의한 검증도 아닙니다. 모든 결과물에는 여전히 연구자의 판단이 필요합니다.

작동 방식

명확한 세 단계

  1. 자료 추가하기

    전사본과 목표가 기초입니다. 특정 작업에 도움이 될 때만 맥락을 더하십시오.

  2. 시작 프리셋 고르기

    데이터에서 무엇을 알고 싶은지에 맞는 분석 접근 방식을 고르십시오.

  3. 읽고, 검증하고, 수정하기

    연결된 아티팩트를 살펴보고, 수정본을 비교한 뒤, 이를 바탕으로 자신의 분석을 진행하십시오.

시작 경로

연구의 성격에 따라 시작하십시오.

프리셋은 획일적인 템플릿이 되지 않으면서도 분석에 명확한 출발점을 제공합니다.

응용 분석 과제를 위한 템플릿 분석(template analysis)

전사본에서 근거에 기반한 결정에 이르는 실무 경로입니다.

AI 지원 귀납적 주제 분석

데이터에서 떠오르는 패턴과 테마를 발견하기 위한 방식입니다.

연역적 질적 내용 분석

준비된 코드북, 용어 또는 프레임워크로 작업하기 위한 방식입니다.

Framework Method를 활용한 평가

평가 프레임워크에 따른 구조화된 평가를 위한 방식입니다.

신속 질적 분석

모든 구절을 코딩하지 않고 그룹 전반의 주제별 개요를 빠르게 파악할 때.

시작 프리셋: 응용 분석 과제를 위한 템플릿 분석(template analysis), AI 지원 귀납적 주제 분석, 연역적 질적 내용 분석, Framework Method를 활용한 평가, 신속 질적 분석. 분석을 작성한 것과 같은 모델인 AI 비평이 핵심 산출물을 읽지만, 이는 독립적인 검증이 아닙니다.

결과물과 신뢰성

분석은 거꾸로도 읽을 수 있어야 합니다.

Qualitative Analysis는 근거, 인용, 출처가 담긴 직접 확인할 수 있는 아티팩트를 만듭니다. 전반적으로 Markdown을 사용하며, 선별된 결과물은 Word와 스프레드시트로 내보낼 수 있습니다. 덕분에 코드나 테마가 어디에서 왔는지, 그리고 어디를 연구자가 직접 고쳐야 하는지 추적할 수 있습니다.

  • 해석의 토대가 되는 근거 자료와 인용
  • 코드, 코드북의 경계, 테마, 매트릭스
  • 읽고 수정할 수 있는 분석 결과물

요금

사용한 만큼 지불합니다. 구독은 없습니다.

필요할 때 크레딧을 구매하십시오. 크레딧 1개의 가치는 0.01 USD 또는 0.01 EUR입니다.

Starter

2,000 크레딧을 20 USD 또는 20 EUR에 제공합니다.

Growth

6,000 크레딧을 60 USD 또는 60 EUR에 제공합니다.

지불하는 항목

각 작업(워크플로 단계, 교차 검증, 산출물)은 모델 사용량에 따라 청구되며, 최소 250 크레딧(2.5 USD)입니다. 실행 전에 예상 비용이 표시되며, 실제 사용량은 완료 후 정산됩니다.

자주 묻는 질문

시작하려면 무엇이 필요합니까?

전사본과 연구 목표가 필수입니다. 그 밖의 것은 선택 사항이며, 분석의 근거를 더 탄탄하게 해 줍니다.

Qualitative Analysis가 연구자의 작업을 대체합니까?

아닙니다. 분석 자료를 만들고 구조화하는 것을 돕지만, 해석, 검토와 최종 책임은 연구자에게 남습니다.

분석 한 건의 비용은 얼마입니까?

실행한 작업에 대해서만 선불 크레딧(20 USD/EUR에 2,000 크레딧 또는 60 USD/EUR에 6,000 크레딧)으로 지불합니다. 비용은 자료의 길이, 모델, 선택한 단계에 따라 달라지며, 앱이 각 실행 전에 예상 비용을 보여 줍니다. 작업이 실패하거나 결과물을 쓸 수 없는 경우 해당 단계에 대해 크레딧 요청을 제출할 수 있습니다.

결과물은 어떻게 점검됩니까?

AI 비평은 분석의 핵심 산출물을 방법의 규칙에 따라 읽고, 심각한 지적은 해당 부분에 대한 한 번의 수정으로 이어집니다. 비평은 산출물을 작성한 것과 같은 모델이며 두 번째 모델도, 사람도 아니므로 문제를 놓칠 수 있습니다. 인용문은 프로그램 코드가 녹취록과 글자 그대로 대조합니다. 이는 검증을 돕는 도구이며, 전문가 검토를 대신하지 않습니다.

분석은 어떤 언어로 작성할 수 있나요?

인터페이스는 32개 언어로 제공됩니다. 분석 자체의 품질(원문 그대로의 인용, 방법, 자연스러운 언어)은 영어, 체코어, 독일어, 아랍어, 일본어, 프랑스어, 스페인어, 한국어, 브라질 포르투갈어, 간체 중국어에서 검증했습니다. 다른 언어도 사용할 수 있지만, 해당 언어의 분석 품질은 아직 검증하지 않았습니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

질적 분석에 검증할 수 있는 구조를 갖추십시오.

계정 만들기