साक्षात्कारों से ऐसे आउटपुट तक, जिनका स्रोत आप खोज सकें।

AI विश्लेषण के पहले दौर को तेज़ करता है। वह विवेक की जगह नहीं लेता।

जब विश्लेषण आपस में जुड़े आर्टिफ़ैक्ट की कड़ी के रूप में रहता है, तो आप किसी निष्कर्ष से थीम, कोड और विशिष्ट साक्ष्य तक वापस जा सकते हैं। इससे काम को संरचना मिलती है और विशेषज्ञ समीक्षा के लिए गुंजाइश भी।

अपने डेटा से शुरू करें

एक ट्रांसक्रिप्ट और शोध लक्ष्य जोड़ें। चाहें तो रूपरेखा, फ़ील्ड नोट्स, संदर्भ मेटाडेटा, शब्दावली, ढाँचा, कोडबुक या मूल्यांकन ढाँचा भी जोड़ सकते हैं।

विश्लेषण का मार्ग सुरक्षित रखें

हर चरण पिछले पर बनता है: साक्ष्य और उद्धरण, कोड और कोडबुक की सीमाएँ, थीम, मैट्रिक्स और विश्लेषणात्मक आउटपुट।

जाँचें और संशोधित करें

एक AI आलोचक पद्धति के नियमों के अनुसार मुख्य आउटपुट पढ़ता है, और कोई गंभीर बिंदु एक लक्षित संशोधन तक ले जाता है। आलोचक वही मॉडल है जिसने उन्हें लिखा, इसलिए यह स्वतंत्र या मानव सत्यापन नहीं है; हर आउटपुट को अब भी शोधकर्ता के विवेक की ज़रूरत है।

यह कैसे काम करता है

तीन स्पष्ट चरण

1. अपनी सामग्री जोड़ें

   एक ट्रांसक्रिप्ट और एक लक्ष्य ही आधार हैं। अधिक संदर्भ तभी जोड़ें जब वह आपके विशेष कार्य में मदद करे।

2. एक शुरुआती प्रीसेट चुनें

   वह विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण चुनें जो डेटा से आपके जानने के उद्देश्य से मेल खाता हो।

3. पढ़ें, सत्यापित करें, संशोधित करें

   जुड़े आर्टिफ़ैक्ट को एक-एक करके देखें, उनके संशोधनों की तुलना करें, और उन्हें अपने विश्लेषण का आधार बनाएँ।

शुरुआती मार्ग

अपने शोध की प्रकृति के आधार पर शुरू करें।

प्रीसेट विश्लेषण को स्पष्ट शुरुआती रूप देते हैं, बिना उसे सब पर एक-सा लागू होने वाले टेम्पलेट में बदले।

अनुप्रयुक्त ब्रीफ़ के लिए टेम्पलेट विश्लेषण (template analysis)

ट्रांसक्रिप्ट से साक्ष्य-आधारित निर्णयों तक का व्यावहारिक मार्ग।

एआई-सहायित आगमनात्मक विषयगत विश्लेषण

डेटा से उभरने वाले पैटर्न और थीम खोजने के लिए।

निगमनात्मक गुणात्मक सामग्री विश्लेषण

किसी तैयार कोडबुक, शब्दावली या ढाँचे के साथ काम करने के लिए।

Framework Method द्वारा मूल्यांकन

मूल्यांकन ढाँचे के आधार पर संरचित मूल्यांकन के लिए।

त्वरित गुणात्मक विश्लेषण

हर अंश को कोड किए बिना, समूहों में विषय के अनुसार त्वरित अवलोकन के लिए।

शुरुआती प्रीसेट: अनुप्रयुक्त ब्रीफ़ के लिए टेम्पलेट विश्लेषण (template analysis), एआई-सहायित आगमनात्मक विषयगत विश्लेषण, निगमनात्मक गुणात्मक सामग्री विश्लेषण, Framework Method द्वारा मूल्यांकन और त्वरित गुणात्मक विश्लेषण। एक AI आलोचक, वही मॉडल जिसने विश्लेषण लिखा, उसके मुख्य आउटपुट पढ़ता है; यह स्वतंत्र सत्यापन नहीं है।

आउटपुट और विश्वसनीयता

विश्लेषण को पीछे की ओर भी पढ़ा जा सके।

Qualitative Analysis साक्ष्य, उद्धरण और स्रोत-इतिहास वाले जाँचे जा सकने वाले आर्टिफ़ैक्ट बनाता है: हर जगह Markdown, और चुने हुए आउटपुट के लिए Word और स्प्रेडशीट निर्यात। इससे आप देख सकते हैं कि कोई कोड या थीम कहाँ से आया और उसे आपके अपने सुधार की ज़रूरत कहाँ है।

• व्याख्या के आधार के रूप में साक्ष्य और उद्धरण
• कोड, कोडबुक की सीमाएँ, थीम और मैट्रिक्स
• विश्लेषणात्मक आउटपुट जिन्हें आप पढ़ और संशोधित कर सकें

कीमत

जितना उपयोग, उतना भुगतान। कोई सदस्यता नहीं।

जब ज़रूरत हो तब क्रेडिट खरीदें। एक क्रेडिट की कीमत 0.01 USD या 0.01 EUR है।

Starter

2,000 क्रेडिट, 20 USD या 20 EUR में।

Growth

6,000 क्रेडिट, 60 USD या 60 EUR में।

आप किसके लिए भुगतान करते हैं

हर ऑपरेशन — एक वर्कफ़्लो चरण, एक क्रॉस-चेक या एक परिणाम-दस्तावेज़ — का शुल्क मॉडल के उपयोग के अनुसार लगता है, न्यूनतम 250 क्रेडिट (2.5 USD)। चलाने से पहले आपको अनुमान दिखता है; वास्तविक उपयोग का हिसाब पूरा होने के बाद होता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

शुरू करने के लिए मुझे क्या चाहिए?

एक ट्रांसक्रिप्ट और एक शोध लक्ष्य ज़रूरी हैं। बाकी सब वैकल्पिक है और विश्लेषण को अधिक ठोस आधार देता है।

क्या Qualitative Analysis शोधकर्ता के काम की जगह ले लेता है?

नहीं। यह विश्लेषणात्मक सामग्री बनाने और उसे व्यवस्थित करने में मदद करता है; व्याख्या, समीक्षा और अंतिम ज़िम्मेदारी शोधकर्ता के पास रहती है।

एक विश्लेषण की लागत कितनी है?

आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जो चलाते हैं, पहले से खरीदे गए क्रेडिट (2,000 क्रेडिट, 20 USD/EUR में या 6,000 क्रेडिट, 60 USD/EUR में) से। लागत आपकी सामग्री की लंबाई, मॉडलों और चुने गए चरणों पर निर्भर करती है; हर रन से पहले ऐप अनुमान दिखाता है। यदि कोई ऑपरेशन विफल होता है या उसका आउटपुट अनुपयोगी है, तो आप उस चरण के लिए क्रेडिट दावा दर्ज कर सकते हैं।

आउटपुट की जाँच कैसे होती है?

एक AI आलोचक विश्लेषण के मुख्य आउटपुट को उसकी पद्धति के नियमों के अनुसार पढ़ता है, और कोई गंभीर बिंदु संबंधित भाग के एक संशोधन तक ले जाता है। आलोचक वही मॉडल है जिसने उन्हें लिखा, कोई दूसरा मॉडल या मानव नहीं, इसलिए उससे समस्याएँ छूट सकती हैं। प्रोग्राम कोड उद्धरणों को ट्रांसक्रिप्ट से शब्दशः मिलाता है। यह जाँच में सहायक है, विशेषज्ञ समीक्षा का विकल्प नहीं।

विश्लेषण किन भाषाओं में लिखा जा सकता है?

इंटरफ़ेस 32 भाषाओं में उपलब्ध है। हमने स्वयं विश्लेषण की गुणवत्ता (शब्दशः उद्धरण, पद्धति, स्वाभाविक भाषा) अंग्रेज़ी, चेक, जर्मन, अरबी, जापानी, फ़्रेंच, स्पैनिश, कोरियाई, ब्राज़ीलियाई पुर्तगाली और सरलीकृत चीनी में सत्यापित की है। अन्य भाषाएँ भी काम करती हैं, लेकिन उनमें विश्लेषण की गुणवत्ता अभी सत्यापित नहीं की गई है।

शुरू करने के लिए तैयार?

अपने गुणात्मक विश्लेषण को ऐसी संरचना दें जिसे आप सत्यापित कर सकें।

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