מראיונות לתוצרים שאפשר לעקוב אחר מקורם.

AI מאיץ את המעבר הראשון של הניתוח. הוא אינו מחליף שיקול דעת.

כשניתוח נשאר בשרשרת של פריטים מקושרים, אפשר לעקוב מממצא אל תמה, קוד וראיות ספציפיות. כך נוצרים מבנה לעבודה ומקום לסקירת מומחים.

התחל עם הנתונים שלך

הוסיפו תמליל ומטרת מחקר. אפשר לכלול גם מתווה, הערות שדה, מטא־נתונים הקשריים, מונחים, מסגרת, ספר קודים או מסגרת הערכה.

שמירה על רצף הניתוח

כל שלב נשען על קודמו: ראיות וציטוטים, קודים וגבולות ספר הקודים, תמות, מטריצות ותוצרים אנליטיים.

סקירה ותיקון

מבקר בינה מלאכותית קורא את התוצרים המרכזיים לפי כללי השיטה, ונקודה חמורה מובילה לתיקון ממוקד אחד. המבקר הוא אותו מודל שכתב אותם, ולכן אין מדובר באימות עצמאי או אנושי; כל תוצר עדיין דורש את שיקול דעתו של החוקר/ת.

איך זה עובד

שלושה שלבים ברורים

1. הוסף את החומרים שלך

   תמליל ומטרה הם הבסיס. כדאי להוסיף הקשר רק כשהוא מסייע לניתוח.

2. בחירת תצורה מוכנה להתחלה

   בחרו את הגישה האנליטית המתאימה למה שרוצים ללמוד מן הנתונים.

3. קריאה, אימות ותיקון

   עבדו עם פריטי הניתוח המקושרים, השוו בין התיקונים והשתמשו בהם כבסיס לניתוח שלכם.

מסלולי התחלה

התחילו בהתאם לאופי המחקר.

תצורות מוכנות נותנות לניתוח מסגרת ברורה, בלי להפוך אותו לתבנית אחידה לכולם.

ניתוח תבניתי למטלות ניתוח יישומיות (template analysis)

דרך מעשית מתמליל להחלטות מגובות ראיות.

ניתוח תמטי אינדוקטיבי בסיוע בינה מלאכותית

לגילוי דפוסים ותמות העולים מן הנתונים.

ניתוח תוכן איכותני דדוקטיבי

לעבודה עם ספר קודים, מונחים או מסגרת מוכנים.

הערכה באמצעות Framework Method

להערכה מובנית מול מסגרת הערכה.

ניתוח איכותני מהיר

לסקירה מהירה לפי נושא על פני הקבוצות, בלי לקודד כל קטע.

הגדרות פתיחה: ניתוח תבניתי למטלות ניתוח יישומיות (template analysis), ניתוח תמטי אינדוקטיבי בסיוע בינה מלאכותית, ניתוח תוכן איכותני דדוקטיבי, הערכה באמצעות Framework Method וניתוח איכותני מהיר. מבקר בינה מלאכותית, אותו מודל שכתב את הניתוח, קורא את התוצרים המרכזיים שלו; אין זה אימות עצמאי.

תפוקות ויושרה

ניתוח צריך להיות קריא גם בכיוון ההפוך.

Qualitative Analysis מפיק פריטי ניתוח שאפשר לבדוק, עם ראיות, ציטוטים ותיעוד מקור: Markdown לכל אורך הדרך, וכן ייצוא ל-Word ולגיליונות אלקטרוניים עבור תוצרים נבחרים. כך אפשר לאתר את מקורו של קוד או תמה ואת המקומות הדורשים תיקון משלכם.

• עדויות וציטוטים כבסיס לפרשנות
• קודים, גבולות ספר הקודים, תמות ומטריצות
• פלטים אנליטיים שאפשר לקרוא ולשנות

תמחור

תשלום לפי שימוש. ללא מנוי.

קנו קרדיטים רק כשצריך. קרדיט אחד שווה 0.01 USD או 0.01 EUR.

Starter

2,000 קרדיטים עבור 20 USD או 20 EUR.

Growth

6,000 קרדיטים עבור 60 USD או 60 EUR.

על מה משלמים

כל פעולה — שלב בזרימת העבודה, בדיקה צולבת או תוצר — מחויבת לפי השימוש במודל, עם מינימום של 250 קרדיטים (2.5 USD). אומדן מוצג לפני ההרצה; השימוש בפועל מחושב לאחר ההשלמה.

שאלות נפוצות

מה נדרש כדי להתחיל?

תמליל ומטרת מחקר הם הבסיס. כל השאר אופציונלי ומסייע לביסוס הניתוח.

האם Qualitative Analysis מחליף את עבודת החוקר/ת?

לא. המערכת מסייעת ביצירה ובבנייה של חומר אנליטי; הפרשנות, הסקירה והאחריות הסופית נותרות בידי החוקר/ת.

כמה עולה ניתוח?

משלמים רק על מה שמריצים, באמצעות קרדיטים בתשלום מראש (2,000 קרדיטים תמורת ‎20 USD/EUR‎ או 6,000 קרדיטים תמורת ‎60 USD/EUR‎). העלות תלויה באורך החומרים, במודלים ובשלבים שנבחרו; האפליקציה מציגה אומדן לפני כל הרצה. אם פעולה נכשלת או שהתוצר אינו שמיש, אפשר להגיש בקשת החזר קרדיטים על אותו שלב.

כיצד נבדקים התוצרים?

מבקר בינה מלאכותית קורא את התוצרים המרכזיים של הניתוח לפי כללי השיטה שלו, ונקודה חמורה מובילה לתיקון אחד של החלק הנוגע בדבר. המבקר הוא אותו מודל שכתב אותם, לא מודל שני ולא אדם, ולכן הוא עלול להחמיץ בעיות. קוד התוכנה בודק את הציטוטים מילה במילה מול התמלילים. זהו כלי עזר לבדיקה, ולא תחליף לסקירת מומחים.

באילו שפות אפשר לכתוב את הניתוח?

הממשק זמין ב-32 שפות. בדקנו ואימתנו את איכות הניתוח עצמו (ציטוטים מילה במילה, שיטה, שפה טבעית) באנגלית, בצ'כית, בגרמנית, בערבית, ביפנית, בצרפתית, בספרדית, בקוריאנית, בפורטוגזית ברזילאית ובסינית מפושטת. שפות אחרות פועלות, אבל איכות הניתוח בהן עדיין לא אומתה.

מוכנים להתחיל?

תנו לניתוח האיכותני מבנה שאפשר לאמת.

יצירת חשבון