Von Interviews zu Ergebnissen, die sich nachvollziehen lassen.

KI beschleunigt den ersten Analysedurchgang, ersetzt aber nicht das Urteilsvermögen.

Wenn eine Analyse in einer Kette verknüpfter Artefakte bleibt, können Sie von einem Befund zu einem Thema, einem Code und der konkreten Evidenz zurückverfolgen. So bekommt die Arbeit Struktur und Raum für fachliche Prüfung.

Beginnen Sie mit Ihren eigenen Daten

Fügen Sie ein Transkript und ein Forschungsziel hinzu. Optional können Sie eine Gliederung, Feldnotizen, Kontextmetadaten, Begriffe, einen Rahmen, ein Codebuch oder einen Bewertungsrahmen einbeziehen.

Behalten Sie den analytischen Pfad

Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf: Evidenz und Belegstellen, Codes und Grenzen des Codebuchs, Themen, Matrizen und analytische Ergebnisse.

Prüfen und überarbeiten

Ein KI-Kritikmodell liest die Schlüsselergebnisse nach den Regeln der Methode; ein schwerwiegender Punkt führt zu einer gezielten Überarbeitung. Das Kritikmodell ist dasselbe Modell, das sie verfasst hat, daher ist dies keine unabhängige oder menschliche Validierung; jedes Ergebnis braucht weiterhin das fachliche Urteil der Forschenden.

So funktioniert es

Drei klare Schritte

1. Fügen Sie Ihre Materialien hinzu

   Ein Transkript und ein Ziel bilden die Grundlage. Fügen Sie nur dann weiteren Kontext hinzu, wenn er Ihre konkrete Aufgabe unterstützt.

2. Wählen Sie ein Preset als Ausgangspunkt

   Wählen Sie den analytischen Ansatz, der zu dem passt, was Sie aus den Daten lernen möchten.

3. Lesen, prüfen, überarbeiten

   Arbeiten Sie sich durch die verknüpften Artefakte, vergleichen Sie deren Überarbeitungen und nutzen Sie sie als Grundlage für Ihre eigene Analyse.

Startwege

Starten Sie je nach Art Ihrer Forschung.

Presets geben der Analyse eine klare Ausgangsform, ohne sie in eine Einheitsvorlage zu zwingen.

Vorlagenanalyse für angewandte Analyseaufträge (template analysis)

Ein praxisnaher Weg vom Transkript zu evidenzbasierten Entscheidungen.

KI-gestützte induktive thematische Analyse

Zum Entdecken von Mustern und Themen, die sich aus den Daten ergeben.

Deduktive qualitative Inhaltsanalyse

Zur Arbeit mit einem vorbereiteten Codebuch, Begriffen oder Rahmen.

Evaluation mit der Framework Method

Für eine strukturierte Bewertung anhand eines Bewertungsrahmens.

Schnelle qualitative Analyse

Für einen schnellen Überblick nach Themen über Gruppen hinweg, ohne jede Passage zu codieren.

Presets als Ausgangspunkt: Vorlagenanalyse für angewandte Analyseaufträge (template analysis), KI-gestützte induktive thematische Analyse, Deduktive qualitative Inhaltsanalyse, Evaluation mit der Framework Method und Schnelle qualitative Analyse. Ein KI-Kritikmodell – dasselbe Modell, das die Analyse verfasst hat – liest ihre Schlüsselergebnisse; das ist keine unabhängige Validierung.

Ergebnisse und Integrität

Eine Analyse sollte auch rückwärts lesbar sein.

Qualitative Analysis erzeugt überprüfbare Artefakte mit Evidenz, Belegstellen und Herkunftsangaben: durchgehend in Markdown, mit Word- und Tabellenexporten für ausgewählte Ergebnisse. So können Sie nachvollziehen, woher ein Code oder ein Thema stammt und wo es Ihrer eigenen Korrektur bedarf.

• Evidenz und Belegstellen als Grundlage der Interpretation
• Codes, Grenzen des Codebuchs, Themen und Matrizen
• Analytische Ergebnisse, die Sie lesen und überarbeiten können

Preise

Zahlung nach Verbrauch. Kein Abonnement.

Kaufen Sie Credits, wenn Sie sie brauchen. Ein Credit entspricht 0.01 USD oder 0.01 EUR.

Starter

2.000 Credits für 20 USD oder 20 EUR.

Growth

6.000 Credits für 60 USD oder 60 EUR.

Wofür Sie bezahlen

Jeder Vorgang – ein Workflow-Schritt, eine Gegenprüfung oder ein Ergebnisdokument – wird nach Modellnutzung berechnet, mit einem Mindestbetrag von 250 Credits (2,5 USD). Vor dem Ausführen sehen Sie eine Schätzung; die tatsächliche Nutzung wird nach Abschluss abgerechnet.

Häufig gestellte Fragen

Was benötige ich für den Start?

Ein Transkript und ein Forschungsziel genügen für den Anfang. Alles Weitere ist optional und hilft, die Analyse weiter zu fundieren.

Ersetzt Qualitative Analysis die Arbeit der Forschenden?

Nein. Das Tool hilft, analytisches Material zu erstellen und zu strukturieren; Interpretation, Prüfung und die abschließende Verantwortung bleiben bei den Forschenden.

Was kostet eine Analyse?

Sie zahlen nur für das, was Sie ausführen, mit vorausbezahlten Credits (2.000 Credits für 20 USD/EUR oder 6.000 Credits für 60 USD/EUR). Die Kosten hängen von der Länge Ihrer Materialien, den Modellen und den gewählten Schritten ab; die App zeigt vor jedem Durchlauf eine Schätzung an. Schlägt ein Vorgang fehl oder ist seine Ausgabe unbrauchbar, können Sie für diesen Schritt einen Erstattungsantrag stellen.

Wie werden die Ergebnisse geprüft?

Ein KI-Kritikmodell liest die Schlüsselergebnisse der Analyse nach den Regeln ihrer Methode; ein schwerwiegender Punkt führt zu einer Überarbeitung des betroffenen Teils. Das Kritikmodell ist dasselbe Modell, das sie verfasst hat, weder ein zweites Modell noch ein Mensch, und kann daher Probleme übersehen. Zitate gleicht Programmcode Wort für Wort mit den Transkripten ab. Das ist eine Kontrollhilfe, kein Ersatz für fachliche Prüfung.

In welchen Sprachen kann die Analyse verfasst werden?

Die Oberfläche ist in 32 Sprachen verfügbar. Die Qualität der Analyse selbst (wörtliche Zitate, Methode, natürliche Sprache) haben wir auf Englisch, Tschechisch, Deutsch, Arabisch, Japanisch, Französisch, Spanisch, Koreanisch, brasilianischem Portugiesisch und vereinfachtem Chinesisch überprüft. Andere Sprachen funktionieren ebenfalls, die Qualität der Analyse ist dort aber noch nicht überprüft.

Bereit loszulegen?

Geben Sie Ihrer qualitativen Analyse eine Struktur, die Sie überprüfen können.

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